Latest news
მაზონაკისს ყოველთვის ჰქონდა ეჭვი პლაზმოფერეზის პროცედურის ღირებულებასთან დაკავშირებით  ავტომანქანების გამოფენის პირველ დღეს ვიზიტორთა რეკორტული გამოფენა დაფიქსირდა ნეა იონიაში მგზავრმა ტაქსის მძღოლი დაკბინა საბერძნეთში დასაქმებული პენსიონერების რაოდენობა 300 000 აჭარბებს McLaren-ის რბოლა ათენში - ΟΑΚΑ-ს სტადიონზე ათასობით მაყურებელი შეიკრიბა ათენი: ძუძუს კიბოს წინააღმდეგ გამართულ მარათონში 58 000-ზე მეტმა ადამიანმა მიიღო მონაწილეობა საბერძნეთი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით სიმსივნური უჯრედების ადრეული გამოვლენის კვლევაში მონაწილ... ხანდაზმულთა გადაუდებელი ჰოსპიტალიზაციის 30% მედიკამენტებთან არის დაკავშირებული ოლიმპიის გზატკეცილზე მოძრავ ავტომობილებს ქვებს ესვრიან MedWatch-ის კონტროლი სტომატოლოგებზე, ფიზიოთერაპევტებსა და დიეტოლოგებზეც ვრცელდება
კვირა, ოქტომბერი 4, 2026
საბერძნეთიჯანმრთელობა

საბერძნეთი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით სიმსივნური უჯრედების ადრეული გამოვლენის კვლევაში მონაწილეობას იღებს

საბერძნეთი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით სიმსივნური უჯრედების ადრეული გამოვლენის კვლევაში მონაწილეობას იღებს

საბერძნეთის „აღიოს სავას”-ის საავადმყოფო მონაწილეობს საერთაშორისო მრავალცენტრულ კვლევაში, რომლის მიზანია ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენება თავისა და კისრის კიბოს ადრეული გამოვლენის გასაუმჯობესებლად. კვლევაში საბერძნეთთან ერთად მონაწილეობენ სამეცნიერო ჯგუფები ესპანეთიდან, იტალიიდან, ჩინეთიდან და ინდოეთიდან.

კვლევის ფარგლებში შექმნილი AI პროგრამა ენდოსკოპიური გამოსახულებების ანალიზით ექიმებს ეხმარება განსაზღვრონ, არის თუ არა აღმოჩენილი დაზიანება სიმსივნური. პროგრამა ამ ეტაპზე კვლევით ინსტრუმენტს წარმოადგენს და კლინიკურ პრაქტიკაში ჯერ არ გამოიყენება. კვლევის შედეგებზე უკვე გამოქვეყნდა ორი სამეცნიერო ნაშრომი საერთაშორისო ჟურნალებში.

„აღიოს სავას“-ის თავისა და კისრის კიბოს ადრეული გამოვლენის სპეციალიზებულ კაბინეტში, რომელიც 2020 წლიდან ფუნქციონირებს, 1 200-ზე მეტი პაციენტი გამოიკვლიეს. შექმნილია 3 300-ზე მეტი სამედიცინო ჩანაწერი და დაგროვებულია 46 500-ზე მეტი ციფრული ენდოსკოპიური გამოსახულება.

კაბინეტში გამოიყენება NBI (Narrow Band Imaging) ტექნოლოგია, რომელიც სპეციალური სინათლის ტალღების გამოყენებით ქსოვილის ცვლილებების უკეთ ვიზუალიზაციას უზრუნველყოფს. ტექნოლოგია ექიმებს ეხმარება საეჭვო და კიბოსწინარე დაზიანებების უფრო ზუსტად აღმოჩენაში და საჭიროების შემთხვევაში ბიოფსიისთვის შესაბამისი ადგილის შერჩევაში.

ექიმები ხაზს უსვამენ, რომ NBI ტექნოლოგია ბიოფსიასა და ჰისტოლოგიურ გამოკვლევას არ ცვლის. მისი ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი უპირატესობა ასევე დაზიანებების დროში ციფრულად დაკვირვებისა და სხვადასხვა პერიოდში გადაღებული გამოსახულებების შედარების შესაძლებლობაა.

Facebook Comments Box

კომენტარის დატოვება

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იქნება. სავალდებულო ველების მონიშვნის ნიშანი *